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中國時報【林宋以情╱綜合報導】

我國左投陳偉殷2日本季最後一場先發作客國民隊,投5局挨6安包括1發陽春炮,失2分,1四壞球,另有5K,馬林魚隊最終1比2飲恨。本季5勝5負戰績作收,自責分率4.96並不理想,不過陳偉殷認為「期末考」已找回投手丘感覺,展望明年球季再出發。

因左手臂傷勢休息近2個月歸隊第3場先發,陳偉殷總算投滿5局,用80球有54顆好球。他1局下面對國民首名打者騰納就被擊出中外野安打,再被強打哈波掃出帶有1分打點安打,但隨後穩住陣腳,4局下更是用球精簡,僅用8球讓國民隊三上三下,直到5局才被騰納轟陽春炮失第2分,不過另兩次面對哈波都飆K。

陳偉殷賽前原先計畫要持船難驟逝的隊友、強投費南德茲的球棒上陣打擊,盼擊出生涯首安,可惜費南德茲的球棒未隨隊帶到國民主場,無法如願,兩度站上打擊區也未能突破生涯0安關卡,本季44打數無安打,累計生涯50打數無安打創下大聯盟另類紀錄。

「登板情緒很複雜」,陳偉殷說,「這是我本季最終戰,當我踏上投手丘,見到上頭的16號,觸摸它,感覺如同費南德茲在我身邊,幫助我投完比賽,感覺就像我們並肩作戰。」

陳偉殷生涯前4個球季都披金鶯戰袍美聯奮戰,今年轉戰馬林魚隊首闖國聯,無奈因傷所困,先發出賽22場,主投123.1局,僅留下5勝5負戰績,自責分率4.96都是生涯最差。

馬林魚連續第7年無緣季後賽,身為球隊2號先發的陳偉殷,在王牌費南德茲逝世後,新球季角色勢必更為吃重。陳偉殷說,「我會試著維持,盼來年能以更佳狀態回歸。為球隊貢獻所能、奪更多勝投絕對是我所期待的。」

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中國時報【林欣誼╱台直殺成本北報導】精選

在行色匆匆的捷運站裡,閱讀如何變成一個美麗的風景?冠德玉山教育基金會邀請王艾莉、吳孝儒、陳俊良、李乾朗、姚仁祿等5位設計師,分別在5個捷運站內打造不同主題的「微型圖書館」,昨(16日)由王艾莉親自導覽「閱讀微旅行」走訪這5個書香角落, 吸引數十名民眾參與。

來趟閱讀微旅行

致力推廣閱讀的冠德建設至今已設立23座社區圖書館,捐贈書籍高達16萬冊,「微型圖書館」為社區圖書館的延伸,獲得台北捷運公司支持,10月7日起至26日於5個捷運站內展出。活動募得天下文化、時報、大塊、圓神、城邦等5家出版社共3000本捐書,各圖書館每日會補滿30到50本書籍,歡迎民眾自由取書、捐書,讓書香流動。

其中最具趣味性的,莫過於年輕設計師吳孝儒在捷運忠孝敦化站(東區地下街)打造的「知識快餐」圖書館,他用300個Ikea置物籃搭出層層疊疊的長籠景象,並將書藏放在籃子內的懷舊紙盒便當裡,2支鉛筆充當筷子,打開來卻是驚喜的一本書,令人莞爾。

設計師陳俊良座落於捷運大安森林公園站的「看見看不見的閱讀」也別具巧思,他在桃紅色書架上,鑲嵌竹筒外型的大大小小萬花筒,眼睛湊近旋轉,看到的是由拆解的中文字形組合成的繽紛花朵,將書的意象幻化成視覺美感。

5設計師各有巧思

建築學者李乾朗在捷運忠孝復興站(東區地下街)設計的「與龍共讀」,用厚紙板塑造一隻龍頭,並將傳統廟宇建築「龍柱」轉化成書架,延伸出座椅,讓忙碌的捷運人群在書籍的包圍中暫時停棲。

捷運台北101╱世貿站裡亮眼的書報攤「小章節」為王艾莉所設計,手繪背板後站著一尊眼睛骨碌碌轉的老闆人形,幽默讓人發笑;立架上則是她把書拆解、一份份手縫裝訂的小書冊,外型精美每天都被索取一空,讓她只好央求民眾「每人限拿一本!」

姚仁祿在捷運松山站打造的「書香好日子」則結合3C科技,邀請民眾在觸控銀幕前玩問答遊戲,根據回答獲得一本適合的書和一句話。

集章打卡抽好禮

5位設計師風格迥異,他們在自己館內推薦5本書,也可見不同的閱讀傾向。26日活動結束前到各館集章、打卡,有機會獲得由遠見?天下文化教育基金會、趨勢教育基金會、時報出版、義美食品、星巴克提供的優惠好禮,還有可能參加由冠德玉山教育基金會所舉辦的台南2天1夜建築小旅行。

下面附上一則新聞讓大家了解時事

中國時報【陳淑芬╱台中報導】

詐騙集團手法起源台中,身為詐騙基地的中市近年來查緝詐欺成效可圈可點。去年至今,詐騙發生數都是六都第二低;近3個月來,查緝車手數更居六都之冠。刑大大隊長鄧學鑫表示,中市以科技分析資料強力查緝,有效阻卻詐欺犯案。

「詐騙集團犯罪步驟縝密猶如『一條龍』,警方科偵須布下綿密『地籠』,才能一舉圍捕」。中市刑大科偵組長張承瑞表示,詐欺機房常設在境外,詐騙匯款後,由車手在台灣的ATM提領贓款,要壓制詐騙集團必須從查緝車手著手。

根據市警局統計,台中市詐欺犯罪在94年發生6022件為最高峰,至去年下降至1462件,下降超過75%。台中市今年1至8月發生詐欺985件、車手提款次數為3866次,在六都均為第二低,僅高於桃園市;車手提領次數與去年同期相較減少4570件,下降比率為六都最高。今年5月至8月期間,中市查緝車手人數高達209人,六都排名第一。

鄧學鑫表示,中市根據詐騙集團犯案資料透過科技分析辦案,透過大數據視覺化關聯分析可過濾建立超值推薦車手提款ATM熱點、提款次數及提款時段等資料,再據此動員警力編排巡邏勤務,盤查可疑人車;此外,調閱周遭路口及超商監視器影像交叉比對,過濾出可疑人車,透過「以車追人」或「以卡追人」、通訊監查以及金流等都可循線追緝上手。

他指出,中市今年1至8月間,因調閱車手提領ATM熱點的監視器錄影畫面,循線緝捕車手就多達18人;訓練員警熟悉車手犯罪手法及特徵,落實盤查而查獲車手多達97人。

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